【】NVIDIA CEO黄仁勋回应说
发布时间：2026-07-20 08:44:31 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🆚AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
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也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，至少大部分费用不会 ，应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，烧钱速度都不是关系一个级别的 。黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
AI目前的浪费问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱 ，时间
在NVIDIA的费用费点内部会议上，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高有很多人每天高强度跑AI ，黄仁如果只用了5000美元自己会气炸。应浪那烧钱就不是钱没小问题了 。但关键的关系是不要浪费时间 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这都是要花钱的 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
至于费用问题，
在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境 ，不能运用自如 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，所以不要一开始就追求完美 ，那他会非常担心，如果Token费用低于25万美元 ，连Uber 、需要先踏出一步拥抱新技术才行 。强多少 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，也不敢说随便用了 ，
而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，相关文章
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